选择拉勾教育数据分析训练营的背景：从0到1
之前看到过一句话：“人一到30岁，就会迅速拉开差距。”而我，刚刚过完31岁的生日没几天。已婚女性31岁未育，家里长辈催促也是难免的。但我深知自己不着急的原因：在不降低目前生活水平的情况下，还没有足够的经济能力养育小孩。
努力跟家人周旋，争取了3年的缓冲时间，但以前一直逃避的问题，现在却不得不面对：这份轻松快乐但既无前途也无钱途的工作，还要继续吗？
怀着这样的问题，初始了拉勾。在30+没任何年龄优势的情况下，勇敢的选择了转行。我一直相信选择大于努力，既然想转行，那么行业趋势必然是考虑的首要因素，哪怕自己暂时还不具备相应的能力，我也总是在拉勾招聘上浏览那些高薪的岗位，其实是在寻找自己是否有转行的机会。
IT、JAVA、前端开发，没错，高薪的依旧大多数都是陌生的程序员岗位。好的，我放弃。
感觉生无可恋之际，我刷到了某大厂的数据分析岗位，薪资根据岗位不同6K-30K不等。再看看职位描述和任职要求，我除了简单的excel，其他的依旧都不会。。。但相比编程，却是可以努力学习的。所以选择数据分析就是根据我想达到的薪资和自身能力倒推得到的结果。
我选择的是数据分析实战课，目前学习了大概2个月的时间，谈谈感想，也给想了解的同学一个借鉴。
1、课程内容
从最基础的excel到MySQL，可视化必备工具Tableau，进大厂必备hive、Python、统计学、ABTest都会涉及到，同时还有数据挖掘的进阶学习和一线互联网项目实战，最重要的是提供就业指导+简历指导，毕竟学习数据分析的最终目的也是为了可以入职理想的工作岗位。
课程安排从易到难，非常成体系化。而且每个阶段都有真实的项目案例，极大的丰富了实战技能。
对照招聘岗位描述和任职要求不难发现，几乎涵盖了所有数据分析岗位招聘要求的知识点，阶段1到阶段3熟练掌握的情况下，胜任初级数据分析师是没有问题的。
2、授课老师
讲课的老师经验非常丰富，都是由互联网大厂的CTO、技术专家组成，仅从课程里老师的讲课思路、写代码的思路和流利程度就可以感受出来。
目前接触到的老师有：
阶段一的大宝老师，讲课幽默风趣，很是喜欢大宝老师的直播。
阶段二的应颠老师和康神老师，SQL代码写的那叫一个熟练流利，思路之清晰，小白0基础跟着思路学习+勤加练习也是完全可以掌握SQL基础的。康神老师直播时候哼的小曲儿也是相当接地气。
阶段三的安迪老师，讲课非常细致基础，逻辑严谨。
大厂面试公开课的郭小闹老师，口头禅是“直播到猝死”，除了专业也是相当可爱了，有兴趣的同学可以自行感受，不花钱，在拉勾教育公开课预约就可以，但时间安排我不确定，大家随缘吧。
面试复盘公开课的导老师，据说是讲ABTest的大神级老师，仅从面试复盘辅导就感受到了导老师的深厚功力。
3、课程形式
课程是采用录播+阶段性作业+阶段性直播的模式，同时学员群会配备专门的导师和班班。
导师负责随时解答同学在学习过程中遇到的问题，小到软件的安装都会帮助同学解决，非常负责和贴心。同时也负责阶段性作业的批改，只有完成当前阶段的作业，才能解锁下一个阶段的课程，毕竟实践出真知，不练习永远只是眼睛会了手不会，所以导师也是相当辛苦。
班班负责除了专业知识外的其他所有问题，每天督促大家学习，活跃群里氛围，提醒阶段性课程安排，也是非常nice和负责。
每个阶段学完也都有讲课老师直播答疑，可以和同学实时互动，讲师也会加入学员群，有问题都是可以和讲师直接沟通的。
录播课程是永久有效的，老师全方位的辅导为期一年。
相比直播授课，录播+直播的模式我更为喜欢，因为灵活。每个人都可以根据自己的时间安排进行学习，不用为了听课而听课。
录播课程还有一个好处就是迭代更新，目前我是第10期的学员，阶段三的Tableau就已经更新了（详见下图），而后续随着行业的不断发展，新的知识也会更新，而老学员依然可以继续学习新的课程，从而帮助大家在数据分析的行业更好的发展。
大家如果想了解更详细的学习笔记，我的心路历程，可以看下我写的这篇文章：
《零基础小白数据分析学习之旅》https://zhuanlan.zhihu.com/p/385231002
