这两份专利其实是百度和google的两家立家之本, 看起来由很多相似的地方, 但实际差别挺大
对于搜索引擎(信息检索)中, 都强调了反向链接作为一个核心的rank参数来源
这一点在97/98年的时候, 就和今天谈论个性化社会化搜索一样, 在当时infoseek的时代相当于是个全新思路
1) robin li的专利后来我们称其为"链接分析"技术, 是基于anchor text计算文本和query相关性的方法.
专利里面的说法是, 文档(doc)的term向量和query的term向量点乘出来的, 实际就是每个term加权求和, 来决定搜索引擎rank. 是个比较完整的搜索引擎rank技术专利
2) lary page的专利其实就是名声大噪的Pagerank算法应用于搜索引擎
专利里面的说得"随机浏览一个文档的概率"就是指PageRank. 详细的内容可以直接看论文The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web, 比专利详细. 专利本身没有详细介绍这种概率如何影响最终rank.
两个专利从算法层面来看, 是完全不同的两种计算模型. 可以说是面向相同数据的不同思路.
