从斯密的经济学思想来说，这只是一种市场供求关系造成的价格生成机制，逻辑上并不复杂。
但我想进一步解释一下这个概念背后的原理。
因为，有趣的是，随着复杂系统科学的发展，类似的很多概念或者现象，被证明是各种大型复杂系统必然会出现的普遍存在的互动机制。
甚至可以说，从物质宇宙到整个人类社会，都普遍存在这这种从个体到群体的互动现象。
这些系统中，具体的个体，小到一粒沙，一滴水，一只蚂蚁，到一个人，一个企业，普遍存在一个显著的特征：
其自身的宏观特征和相互之间的互动逻辑都很简单，但当这种互动大规模互相牵制，则会在系统层面体现出一种本质不同的特性，这被称为“涌现”，而涌现的本质至今仍然很难解释和预测。
甚至复杂这个概念本身的度量，也是很容易理解却无法量化的。
在《复杂》等复杂系统科学的科普书籍中，甚至会用清晰的数学案例，阐述这种从简单规则和元素到不可思议的复杂现象与结果。这是人类科学发展的新阶段，虽然成果还远远不够，但问题的方法的提出已经非常有价值。
在早期的很多研究中，就会将这种系统级的特征和现象，概括为一种具象的概念，甚至直接将系统作为一个实体，而非把其中的要素作为主体。
比如蜂群，沙堆，或者一个人。而单个的蜜蜂，沙砾，或者脑神经细胞，则被认为不具独立性。
在复杂系统的范式中去理解“看不见的手”，就像所谓“想象的共同体”，其实我们不需要依赖这些形象化的概念，也不应该把元素-系统之间的关系过于简单化或者神秘化，我们可以如实的利用系统科学的工具，更加清晰、客观、准确的去理解和描述复杂系统现象，并可能利用大数据和人工智能工具，进行更有效的预测和干预。
流体力学，航空航天，脑神经科学，互联网等很多领域，已经应用相关理论和方法有几十年了。
其对象不仅包括经济学，也包括社会学、政治学甚至整个世界。典型如：
计算社会学 - - 知乎 https://www.zhihu.com/pub/book/119621555
从这个角度看，早期的市场经济还是计划经济都只是对复杂系统的过度简化的理解，因而必然失败。大量的学科，尤其是社会科学，生物学等涉及活体生命的学科，均不得不利用复杂系统的研究工具。过去很多简单化的理论，被证明都只是复杂系统模型的特例。
而今天我们谈论经济和社会，也必然要在系统层面全方位分析和理解，利用各种先进工具。
系统论方法甚至已经写在前几年的中央经济工作会议的文件里。
巧得很，2021年诺贝尔物理学奖就颁给了复杂系统科学家。中国最早引入复杂系统的科学家之一就是钱学森。早期因复杂系统得奖的是普利高津，他的书八十年代在中国学术界很有影响。
所以，现在如果还只是局限于 看不见的手、边际效用之类的简单逻辑，包括那些前置条件过于稀少严格的所谓经济学模型，包括诺贝尔经济学奖这个基本的，都只能说是严重的盲人摸象。完全不能跟上一般自然科学的当代标准。
就好像再用阴阳、寒热去解释人体生病现象，充其量只能算是便于理解，已经没有实质性的科学意义了，甚至造成严重的误解和恶果。
参考：
真正的力量和最粗的大腿——社会复杂系统的方法论 - 袁牧的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/50176272
