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提到商业分析，很多人还停留在传统的Business Analysis, 对于Business Analytics感到陌生，二者虽然翻译上都叫商业分析，但内容却差很多，与Business Analysis相比，Business Analytics的核心就是应用高深的技术、模型和算法对数据的深度分析。
在大数据的时代背景下，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，尤其是互联网公司可以便捷快速地获取及访问大量数据（如国外的Google、IBM、Facebook、 Twitter等，国内的如腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等），这就需要有专业的人对这些数据进行分析，找出数据背后的规律，帮助决策者调整企业的经营方向，做出企业发展的决策，实现BigData的商业应用，Business Analytics就是在这样的背景下应运而生。
作为一门新兴学科，Business Analytics连接着互联网和大数据（BIG DAT），核心是数据挖掘和数据分析，要求学生具备丰富的知识与技能，既可以成为技术强人，也可以成为管理人才；作为一门复合学科，商业分析课程一般有很强的实践导向，培养critical thinking skills, 培养如何问问题，如何创造性地解决问题，提供有效地分析来支撑商业决策，学习内容横跨了Data Analysis & Statistics、Business、Computing三大学科，课程安排上也是以这三大学科为主。
首先是学习Data Analysis & Statistics，主要是概率、统计和微积分。传统的统计学习对实验结果做显著性检验，统计讲究抽样，于是就要看抽样的合理性，Business Analytics学习的数据分析方法与之有很大的不同，Business Analytics里面的统计知识，主要是学习如何建立和评估变量的统计模型，用于理解数据和处理数据的不确定性，内容涉及随机分布、排列组合概率、回归分析等。
其次是学习Computing，计算机科学主要是学编程以及数据库，编写高效的算法可以节省手动计算所需的几小时甚至几天时间，提高分析效率。一般涉及的计算机知识可分为三部分。第一，数据库和SQL，分析数据就要知道怎么把数据按照需要的方式提取出来，这就是用SQL写代码提取数据；第二，学习统计编程，知道怎么在统计软件中进行编程，提到分析数据，国内最熟悉的是SPSS，但在美国，分析数据的流行工具，必须通过写代码的方式进行操作，最典型的工具就是R和Python；第三，机器学习，机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析和统计模型方法。做的事情几乎是一样的，就是建模，但做的方法是计算机的。
再者就是学习Business，有人称Business Analytics为小MBA，所以商科知识肯定都要涉及，学习内容则与传统的商科学生相差不大，重点在于理解各种商科概念。比如在分析投资收益时，就要懂得会计和财务知识等，只有这样才能在分析数据明白数据背后的意义。
不过一般Business Analytics的核心课程安排是以统计学和计算机学为主，比如统计学、概率论、微积分、数据分析与编程、商业决策、数据库管理、数据可视化、数据挖掘与优化、网页分析等；基础统计软件（SPSS、SAS等）、Python等，核心课程涉及到商科的较少，一般商科课程设置为选修课。
美国的Business Analytics硕士绝大多数都是以就业为导向的，注重学习者的实践能力，从贴合就业实际的Big data—analytics work 角度来培养学生，课程以实用居多。下面列出部分学校的课程设置情况：
由此可见，在三部分的课程设置中，各个学校有些许不同，但核心内容差别不大，不管是哪个学校，Data Analysis & Statistics和Computing这两门学科都是教学内容的重点，而在商科类的课程设置方面，不同的学校会根据自身研究方向以及侧重点的不同，设置情况也略有不同，比如：UT Austin的项目偏技术类，其核心课程有Predictive Modeling, Data Analytics Programming, Test Analysis, Decision Analysis, Learning Structures and Time Series, Stochastic Control and Optimization；选修课有Finance，Pricing & Revenue Management，Marketing Analytics等，核心课程没有一节是纯商科的；而USC偏商科类，其核心课程有Business Analytics，Data Driven Decision Making，Communication for Management，Applied Modern Statistical Learning Method，Data Management，Data Analytics Driven Dynamic Strategy and Execution，The Analytics Edge：Data，Models，and Effective Decisions，Statistical Computing and Data Visualization，核心课程至少有两门商科。
目前美国大约有30 所学校开设 Business Analytics专业。从专业的名称来看，大部分学校都是叫Business Analytics, 有些直接叫 Analytics, 还有些叫predictive Analytics，学习时间长度大多数是1-1.5年，基本上所有的Business Analytics项目属于 STEM 项目。 从设置的院系来看，这个专业多数设置在商学院下，如UT Austin，Rochester，MSU，GWU等，有些设置在工程学院下，如Northwestern，也有设置在信息学院下的，如CMU。 设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求都很高。下面就推荐几所高校：
商业分析项目开在商学院信息、风险和运营管理系下面。该项目时长为1年，并且属于STEM项目，因此学生毕业之后可获得最长29个月的实习时间。该项目与很多大企业有合作，比如沃尔玛、德勤，很多学生毕业之后都有机会直接进入这些合作的企业。
南加州大学的BA项目也开在商学院下，不过与UTA不同的是该项目秋季入学，学习时长为1年半。
卡耐基梅陇大学的BA项目开在信息管理学院下面，名称为Business Intelligence & Data Analytics。该项目时长为16个月(如果有3年以上工作经验的话，可以直接申请一年的项目)，课程主要包括商业和科技课程，为以后想从事信息系统管理的申请者提供扎实的专业知识。
罗切斯特大学MSBA项目开设在西蒙商学院下，主要培养学生坚实的分析技术以便利用这些技术挖掘社交媒体中的大数据，以帮助做出正确商业决策的专业。商业分析项目为期11个月(不含实习)或17个月(含实习)，要求申请者本科毕业，拥有经济学或数学背景。商业分析项目向学生提供Merit-based奖学金，自动随Offer发放，无需单独申请。
为两学期的项目，核心课程包括：概率论，算法(数据科学)，统计推理和建模，计算机系统(数据科学)，机器学习(数据科学)，探索性数据分析和可视化等。在上完核心课程的基础上，学生可以选择六大研究中心的一个进行项目和科研，其中有金融和商业分析中心，新媒体中心等。
该校商业分析项目由MIT Sloan商学院和MIT Operations Research Center (ORC)合办，2016年新开设的项目。主要培养学生运用和管理数据科学，解决商业挑战中遇到的问题。
核心专业课程包括：
Introduction to R, Data Wrangling in R, Optimization Methods, Applied Probability, Data mining: Finding the Data and Models that Create Value等。
圣路易斯华盛顿大学的数据分析专业开设在商学院下，项目时长10个月，最长可在18个月完成学习。核心课程包括市场调查，定量决策，数据库，行销，品牌管理数据分析，定价策略，数据挖掘，机器学习概论。
从核心课程来看，该项目更倾向于将数据分析应用于市场营销领域上。对计算机以及数学的背景要求相对低一些。圣路易斯华盛顿的数据分析专业的优势在于该项目和IBM 有良好的合作关系。而且学生可以在导师的带领下做相关的课题项目，可以享受STEM 专业有29个月OPT 实习期。
康奈尔大学的数据分析专业开设在运筹和信息工程学院下，和其应用运筹学，金融工程，信息技术，工业工程以及战略运营均属于工程硕士项目下的分支专业。数据分析方向着重于理论和工具结合通过数据分析来做更好的决策。该项目需要修读30学时，需完成一课程设计。
除了美国，加拿大和澳洲也是商业分析申请的热门地，可以一起看看非美地区的院校。
约克大学的BA 开设在舒立克商学院下，是加拿大开设最早的BA项目。Schulich作为加拿大老牌商学院之一，其硕士项目是三大顶级商院里面最多最全，并且对国际生最友好的。核心课程主要是关于数据管理和编程以及数据分析方面的。
西大的BA专业开设在毅伟商学院下。16个月项目，=它的核心课程有数据分析，商业统计学，竞争分析，编程技能等，同时它也有足够多金融，市场，投资，管理等纯商科的课程选择。
UBC商业分析专业开设在Saduer商学院下，学制为9个月（包括4个月的额外实习）。
悉尼大学作为澳大利亚历史最悠久的大学，拥有太多太多的荣誉。然而在课程创新上，这座历史名校同样走在世界的前沿，目前其商科学士学位与硕士学位均开设完整的商业分析（Business Analytics）专业。
蒙纳士大学位于世界最宜居城市、澳大利亚第二大城市墨尔本。作为世界60强名校，蒙纳士大学在商科、计算机以及数学方面的实力不容小觑。其商学院是澳洲八大名校中唯一同时受到AACSB、EQUIS 以及AMBA三大权威机构认证的商学院，金融与会计专业更是排名世界第23，信息技术专业位居世界百强，统计学上，排名世界第37，全澳第3。
昆士兰大学为澳大利亚八大名校，世界排名第45位。
悉尼科技大学（UTS）的QS世界排名澳洲第9、世界前2%的高度，UTS的商学院目前也顺应潮流，开设了市场营销方向的商业分析（Business Analytics in Marketing）辅修（sub major）。
