大家好，我是Henry Wang， 现在在CMU Master of Science in Computational Finance项目读第一年，请多指教。
作为一名高中毕业出国留学，到现在已经快要5年的“留美老司机”，今天想结合我自己的经历来谈谈美国留学申请，并且深入谈一谈美国研究生申请。
总结来讲，金融工程和数据科学都是大家出国留学的热门专业，那么热门的专业也意味着激烈的竞争。
当时申请时我身处国外（当时我在UCLA上本科）没有了解到国内的留学申请服务能够为我提供的潜在帮助，只能自己进行DIY，强行和各路大神PK了。
我申请的主要是金融工程和数据科学的硕士学位，最终申请结果还是不错的，拿到了满意的录取。
下面我就从个人背景，选校申请，申请过程和最终选择去向一一展开给大家分享。
本科：
本科期间在洛杉矶一家小资产管理公司实习
本科期间跟随导师做过科研，发过文章
本科期间获得过经济系的奖学金，和其他一些区域性和全国的比赛的奖项
标准化考试：
Verbal: 162, Quant: 170, Writing 3.0
Reading 30, Listening 29, Speaking: 24, Writing: 30
推荐信：
对于金融工程来说，其实选校还是比较简单的。
主要可以参考一个叫做QuantNet的网站。
这个网站上面有对各个金融工程项目的排名，如下图所示：
大家申请金融工程硕士的时候可以参考这个网站，再结合学校地理位置和学校在国际上的知名度进行综合选择。
当时我申请的时候主要看的就是这个网站。我主要关注：
这个其实就是每一届有多少学生，一般学生数量如果比较大的话，那么学校所提供的就业服务（career service）就会比较局限。
这个就是毕业时当届学生的总体就业率。对于金融工程专业来讲，美国还是领先于中国的。而且在美国工作收获的工作经验和经济回报也是国内所不能比的。所以一般选择进修金融工程的学生都会去看这个指标
学费（一整个项目的），这个当然要看一看，毕竟鄙人穷。当然如果能找到一个好工作，学费一年就回来了，这个大家不用特别担心。
很多学校（如哥伦比亚大学，纽约大学）都会开设多个和金融工程有关的硕士项目，这样就会让刚开始申请学校的同学们摸不着头脑。
这里我做了一些简单的整理，一般来讲，行业里的人会把这些个项目（按照申请难度）分为以下几档：
（注：这个项目招人极少，而且比较看本科学校）
（注：这个项目人也很少，而且需要2-3三轮面试）
（这些项目也都是好项目）
(毕竟MIT对吧，咱留点面子哈哈)
（这些学校都是各有特色的学校，但是总体不如Tier 1的强了）
另外一个比较好的衡量标准就是能否在大公司Superday/onsite interview遇到类似项目的学生。
如果特别多特别频繁，那说明那个项目在就业市场上具有很强的竞争力。
讲完金融工程，我们来讲一讲数据科学的选校。
数据科学类的硕士项目往往比较新，所以暂时还不像金融工程那样有一个专门的网站会每年去采集数据并且对项目进行排名。
但是数据科学的火热程度，以及就业市场对数据科学家的需求还是日益增长的。
大家可以去理工科比较好的学校的网站搜搜是否有开设数据科学的项目，这里就不展开了。
对于想要留学美国的同学来说，GRE和TOEFL考试这个话题是怎么都绕不过去的，而想要申请到好的学校，就要有更高的成绩也是人们的共识。
正因为如此，准备出国留学的同学都很重视GT考试，也会在准备的过程中投入大量的精力。
由于我是本科申请出国，当时高中三年我基本都花在了准备TOEFL和SAT(这个是美国高考，但是整体考试形式和考试内容和GRE非常像)上面。
如果大家想要快速提升考试成绩。我这有个小技巧：
大家可以先开始学习GRE，把TOEFL放一放。
比如大家可以开始背诵GRE有关词汇，阅读英文原版小说，和刷GRE考试真题。虽然过程可能很痛苦，但大家最后会发现，当自己GRE分数慢慢提高的同时，TOEFL考试的分数也在提高。
其实原因很简单，说到底这两个都是语言类考试，你只是在用不同的方式学习一门语言，如果你能战胜更难的语言类考试（如GRE），那么简单的语言类考试（如TOEFL）对你来说就不算什么了。
我个人经历也和这个道理类似。高一的时候考了一次TOEFL（总分101）就没有再去管它。接下来一年半的时间我都在准备SAT。在高三考完SAT获得比较理想的分数后再去考托福就直接总分113了。
再到大一暑假的时候，经过在美国一年的学习，直接基本裸考的GRE也能拿到332分（虽然作文我是真的渣渣只有3.0）
申请金融工程专业的话，学校的招生官不仅仅会关注申请者的GRE，TOEFL和本科GPA，他们更加在意申请者的软性实力。
因为我在大一大二的时候就确定了自己想要进入量化金融这个行业， 所以我有相对充足的时间进行准备，提升自己的软实力。
当时我主要通过课外活动、实习、科研这几个方面来向招生官展现自己的领导力，团队合作能力，和做研究的能力。
本科期间我加入了加州大学洛杉矶分校的一个量化投资社团，慢慢成为了该社团的管理者之一，并且还带领着社团成员参加一个在芝加哥举行的交易比赛。这些都很好得展示了我有着不错的领导力以及我对金融工程，量化投资这个行业的兴趣。
因此，我建议想要出国留学，特别是申请金融工程的同学，能够在本科期间参与到相关社团活动当中去，这也会成为你申请时的一大助力。
在找实习的时候，我建议大家也能主要找金融行业的实习，这样在之后申请研究生和申请美国当地实习的时候，可以更好地给面试官展现自己的能力，产生共鸣。
至于科研成果，那就是锦上添花的东西了。因为我本科期间也考虑过申请PhD的可能性，所以试着参与了一些暑期科研项目。
比如我在大三暑假参与了帮助洛杉矶警察局设计计算机算法分析警察叔叔们每天收集的执勤视频，最后也发表了文章，整个体验还是不错的。
但是我并不推荐申请时间比较紧张的同学参与科研，毕竟如果想要科研出成果，是需要投入许多（甚至全部）时间的。
申请季结束的时候，运气比较好的我收到了Baruch MFE，Columbia MFE和CMU MSCF等学校的录取。
QuantNet 常年排名前三的项目，听说今年一半的学生来自清北。
这是项目主管Dan亲自单独发的邮件，并不是像其他项目那样格式相同的群发，当时收到的时候心里还有些小激动呢，毕竟来来回回面试都面了三轮（都快赶上找实习了。。。），可惜最后并没有选择他们家。因为Baruch真的太小众了，可能如果之后回国发展会比较吃亏。
UChicago可是我本科申请时心心念念的女神校，而且还给了奖学金（给了学费的35%）！
可惜最后还是没有选择这所学校。
Columbia可以说是名声在外了，所以我当时也就抱着试试看的心态申了一下，由于收到admission的时间比较晚，那时候我已经决定去CMU了，所以也就没有考虑。
加之Columbia开设的硕士项目又太多，运气不好就会在就业市场上造成内卷，最终我还是选择了CMU MSCF纽约校区。
CMU也就是我现在在的研究生学校啦，当时也是基于整体就业，学术水平，地理位置，学校知名度做出的综合决定，总的来说就读体验还是十分充实和满意的。
除去金融工程，我当时还申请了一些Data Science有关的项目，也幸运地拿到了一些录取，这里要着重说一说Northwestern MS in Analytics的Cindy小姐姐。
她听说我手上有别的学校的admission就帮我去争取了提前批录取的机会，虽然最终没有能够去Northwestern念书，也没能当面谢谢Cindy，能够为申请者考虑，做出调整的项目还是非常加分的。
这大概是我自吹自夸最长时间的一次。。。。
但我心中还是明白这些都是过去自己的努力所获得的肯定，未来的成功与否，取决于现在的自己在做的事情。
最后的最后，希望大家能够努力前行，加油追逐自己的梦想。
