稳健标准误，是指回归的标准误经过了异方差的修正，可以克服回归的异方差问题，使得估计不容易产生偏误，显著性结果更准确。
稳健性检验，是一种佐证你的实证因果关系是真实存在的方法，能够侧面证明你的实证结果是正确的，而不是两者仅存在表面的相关关系。
举个例子吧。
假如你要论证一个村子里，某个小学的学生身高与体育成绩的关系。
你要减轻由各个学生的家庭背景不同而导致的身高、成绩差异，就需要采用稳健标准误。
如果你要证明身高确实会影响体育成绩，而不是因为两者有相似的趋势进而使得回归显著，你就需要对回归结果进行稳健性检验。
