体验了一个周，从数据运营的角度做个分析呗，欢迎diss和challenge~用一个思维框架说明行文逻辑：
没有心动模式前，我们听歌无外乎这么几个场景：
跟着磊叔说：哇
没错，APP确是挖空心思满足我们各种场景下的听歌需求，并尽力摆脱听歌这么一个强工具属性的限制。
但是，哇之后隐藏着一个非常严重的问题。
回顾下上面的表格，内容分发的场景多种多样，大体可以归为两类：私域流量场景和公域流量场景。
等一等，什么鬼！
私域流量
在社交场景下，用户自身可以获取/购买到的流量场景，例如个人主页、我的关注、我创建的歌单、我收藏的播放列表等等。对于自己的私域流量，用户有一定自主管理权。
公域流量
在社交场景下，用户不能直接干预和管理的流量场景，例如我的公开主页、发现、推荐、各种频道页、运营专题等。
私域流量和公域流量本质不同，所以相对难以融合和互通，不过信息流这个分发场景解决了这个问题。微博，现在信息流不仅有我关注的，还有热门和系统推荐的吧，好乱。
歌曲这个内容类型确实有点与众不同，不像图文或者视频相对容易可以有一个集中地场景进行分发，这个集中的场景就是：信息流。歌曲没有。
这就导致私域流量和公域流量见面的场景少之又少，仅有的几个还显得那么粗糙。
于是乎，流量要么集中在自己的私域流量，压根出不去，要么集中在人工运营或机器下发的优质内容。优质内容的运营和推荐，哈哈，第一个大坑就是极易导致流量集中，而无法有效分发和探索，即：马太效应。
马太效应带来的直接问题就是：
而歌曲本身又和其他内容类型（图文、视频）有所不同：
所以，马太效应再加歌曲本身的特征，就会带来很多灾难性的问题，例如：
1）要么播放自己收藏的歌单，要么电台随意听
2）天天听差不多的歌，快吐了
3）没有类似信息流的集中的分发场景
1）我上传的歌，咋没人听尼
2）算了，不上传了
1）每天要人工选很多埋没的优秀歌曲
2）想着法儿的让它们尽量有机会在用户面前露个小脸
3）首页首屏就不奢求了，二级频道页也不奢求了，能在刷新几次推荐出来就不错了
等一下，磊叔，你是不是扯远了。
马太效应和心动模式有什么关系呀？
心动模式是一个新的内容分发场景。让更多的内容（就是歌曲啦）有机会见到用户，有机会获取流量补贴，有机会成为热门。
既然是一个分发场景，那么这个场景到底怎么玩的？
这个官方有很清楚的说明啦，画个重点：
基于播放列表中起始播放的歌曲来推荐
注意！注意！注意！是起始歌曲！
怎么推荐的呢：
1）如图所示，首屏仅有2条是推荐的（加了“荐”的）
2）心动模式“荐”的歌曲，基于起始播放歌曲的语言来推荐
3）心动模式“荐”的歌曲，基于起始播放歌曲的歌手来推荐
4）心动模式“荐”的歌曲，基于起始播放歌曲的类型来推荐
还有没有其他推荐信号不敢说，估计还有
这么一来，磊叔体验了一个周，用户的终端体验到底怎么呀？
心动模式依然附属于用户的私域流量中（收藏的歌和播单嘛），早晚首页会有一个信息流出来整合，拭目以待。
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