
如果考虑分布函数的话,从联合分布 推出边缘分布:
, .
如果考虑概率密度函数或概率质量函数的话,
, .
(以上仅以二元随机向量的联合分布为例,可类似推广到更高维的情形)
联合分布和所有单变量边缘分布之间相差一个 Copula 函数以描述各个随机变量之间的相依关系。根据 Sklar's Theorem,对于任意给定的联合分布函数 ,存在函数 使得该联合分布函数可以表示为
其中 分别为该随机向量各个分量的分布函数。

如果考虑分布函数的话,从联合分布 推出边缘分布:
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如果考虑概率密度函数或概率质量函数的话,
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(以上仅以二元随机向量的联合分布为例,可类似推广到更高维的情形)
联合分布和所有单变量边缘分布之间相差一个 Copula 函数以描述各个随机变量之间的相依关系。根据 Sklar's Theorem,对于任意给定的联合分布函数 ,存在函数 使得该联合分布函数可以表示为
其中 分别为该随机向量各个分量的分布函数。