概率中X拔、E(X拔)、E(X)、μ之间是什么关系?

概率中X拔、E(X拔)、E(X)、μ之间是什么关系?

我想从数学定义上,你是应该知道的,但却没有理解这些定义之间的联系和差异

其实这些都和一个我们日常中的概念,即“平均”有关,注意,我这里的平均是加了引号的

但日常中的平均通常都是将自己看到的数据加起来除以数据个数,问题是我们生命是有限的,数据是无限的,所以你平常看到的数据并不是这个世界的所有数据,而且每个人看到的数据也不完全一致,所以每个人根据自己看到的数据得到的平均是不一样的

比如问你一个月花多少钱?……赶紧回答

你肯定能立即脱口而出,一个月花多少钱。这个数字你是怎么得到的呢?很简单,你就是将你前几个月的话费简单算一下平均而已。

回到你的问题,在统计中,首先有总体,样本,总体就是一个你想了解的指标,比如你一个月花多少钱?而你买个月花多少钱,不是一个常数,而是一个变量,而且这个变量肯定有一个范围,在这个范围内,每个可能数字的概率不一样,比如如果是款爷,那么你一个月花5000元左右的可能性就小,而如果你是普通工薪阶层,那么你一个月花5000左右的概率就大,所以我们可以用一个分布来描述你一个月的花费,从这个角度看,总体就是一个随机变量,记为X。我们很关心这个X的分布,以及它的数字特征,如期望和方差等(为什么关心这些呢,一个简单的栗子,马上要到大学新生开学了,家长很关心一个月给小孩多少钱合适,如果知道了大学生一个月的花费X的分布,家长就可以根据自身的经济条件,预算小孩的大学开支,也正因为大学生每个月的花费是随机变量,所以每年到这个时候大家都会讨论给多少合适)。

这个总体X的期望就是题主说的E(X),其直观含义是什么呢?就是所有大学新生一个月花费的平均值,通常也用miu表示,就题主最后的一个符号,很抱歉,我手机打不出来。

但问题是你不可能知道所有大学生一个月的花费到底是多少,那你怎么办呢?你就会去问一些周围朋友的小孩,大学一个月花多少,比如你问了10个,得到X1,X2,…X10,这个10个数就是统计中很重要的概念,样本

然后你根据这10个人的花费,计算一下这10个的平均,即题主说的第一个符号X拔,即样本均值,如果你根据这X拔就能估计出自己小孩一个月给多少钱比较合适,这就是矩估计,即估计出E(X)。但假设还有一个家长也问了另外10个人,这另外10个人每个月的花费肯定和前面那个家长问的10个人,每个月的花费肯定不一样,所以第二个家长根据这10个人的数据算出来的平均值即X拔是不一样的,所以X拔又是一个随机变量。既然是随机变量,那么肯定有分布,期望方差等,对X拔取期望即E(X拔),很容易证明,E(X拔)=E(X)=miu

手机打字累,其它后续就不说了

希望对题主有理解基本概念点点用