上面二个都没有回答出核心点。对于这个问题我是很有资格来回答的，我是情报学硕士，做过图书管理员，做过数据分析师。概况来说情报学硕士就业方向一般为四大类：高校图书馆/专科院校教师，企业数据分析师，偏程序开发类，其他。
如果你想做数据分析师的话，在硕士期间主要是学习统计学入门，包括回归分析，逻辑回归等的数学公式和原理，同时也要了解数据挖掘的模型，也叫机器学习模型，比如决策树，贝叶斯，神经网络等等，想决策树你要知道它的类型，计算公式与划分标准等。
入门了之后，接下来的就是实践了。就是工具的掌握情况，小公司可能就需要excel+sql就能完成数据统计和简单的分析；再大一点的公司，数据量大需要自动化的时候，需要R/Python+hive来提高效率和进行自动化部署；再深入一点的话，就需要像实时计算spark平台等。另一个答主说的三重偏微分、pagerank算法实在是不能认同，题主的目标是偏运营的数据分析，不是数据挖掘师。
但是我觉得你主要方向是数据分析和运营的话，到第二步就可以了。关键是掌握理论+适当熟练工具，然后就是去找公司去巩固和提高技术。
最后一点找公司实习，可通过各种招聘网站、学长学姐内推、技术交流群推荐等，去哪一个公司就看自己的实力和运气了。
有疑问可以随时私信我
