目前深度学习的本质是什么？ 时间：2026-10-20 05:46:00 浏览：909次 主要就是通过多层神经网络来提高它的拟合能力，其中激活函数主要是为了提高它的非线性拟合，这个你可以从单个神经元上也可以看到，单个神经元就类似于像是一个简单的分类器，如果是多个神经元的话，就类似于很多条线，把空间划成了很多的小块，然后进行模式识别。或者从两层的神经网络可以实现与或操作。这里我觉得可以和SVM相比较，SVM更像是人工来设计他的分类模式，而深度学习就相当于让可学习的参数来自动设计这种模式，他俩本质其实都是相同的。 标签：深度,本质,学习,人工智能,计算机科学,神经科学,深度学习（Deep Learning）
