从大数据角度看，可以把整个营销行为进行数据化，使得营销行动目标明确、可追踪、可衡量、可优化。下面介绍两个大数据营销的成功案例。
百事可乐利用大数据分析签约吴莫愁
“百事可乐选择吴莫愁做代言，是通过大数据的高性能分析得出的结果。”事实上，吴莫愁一出道便颇具争议，但从大数据来分析，这些争议仅限于每位观众对她不同的感觉，而不是她自身的绯闻。在查看这些数据后，百事公司发现，吴莫愁具有相当高的美誉度，并且个性鲜明、带有很强的新生代印记，这成为百事选择吴莫愁的另一个要素。
通过大数据分析促成的这笔签约，也让双方获得双赢的结果。在成功代言百事广告的2013年，吴莫愁跻身“年度华语女歌手吸金榜”第一位，同时，“吴莫愁代言百事”的相关检索量快速攀升，从而带动了百事品牌关注度的增长。
趣多多利用大数据分析玩转愚人节
趣多多利用大数据高性能分析精准锁定了以18-30岁的年轻人为主流消费群体，聚焦于他们乐于并习惯使用的主流社交和网络平台，如新浪微博、腾讯微博、微信、陌陌各种社交APP以及优酷视频等。在愚人节当日进行全天集中性投放，围绕品牌的口号展开话题，使品牌在最佳时机得到最有效曝光。
通过大数据分析趣多多在愚人节的这次大数据营销活动，创造了6亿多次页面浏览并影响到近1500万独立用户，品牌被提及的次数增长了270%。
大数据分析处理正借用巨大商业价值走向营销的大舞台，很多人已经意识到大数据对企业的重要性，而且越来越多的企业试图从海量的数据中分析出有价值的商业信息，以便做到精准营销。
